Clasificación no supervisada de imágenes médicas y minería de datos. Algoritmo S3 vs K-medias / Unsupervised classification of medical images and data mining: S3 algorithm vs. k-means

Uno de los desafíos que los programadores tienen que enfrentar es la alta dimensión de grupos de datos. El proceso de reconocimiento de patrones en imagen y la minería de datos para los volúmenes grandes de información son ejemplos de ellos, optimizar la cantidad de veces que se recorre el conjunto de datos, disminuye el tiempo de procesamiento. Éste documento tiene el objetivo de caracterizar el algoritmo de tres pasos (S3), paralelo a K-medias, como una alternativa para afrontar la alta dimensión del conjunto de datos, en la clasificación no supervisada de imagen. Para el análisis de la concurrencia, se escoge, flujo de datos y el esquema instrucción única con datos múltiples. El resultado obtenido confirma que la concurrencia en ambos es posible, S3 no depende de la selección inicial de los representantes y puede ser el proceso de escogimiento de los primeros vectores centrales en K-medias. S3 es una alternativa a ser tenida en cuenta en la clasificación no supervisada de imágenes médicas y procesos de minería de datos(AU)

One of the challenges to be faced by programmers is the large dimensions of data groups. The process of pattern recognition in images and data mining for great volumes of information is an example. Optimizing the number of times that the set of data is run saves processing time. The purpose of the study was to characterize the three-step (S3) algorithm, parallel to k-means, as an alternative to cope with the large dimension of the data set in unsupervised image classification. Concurrence analysis is based on data flow and the single instruction multiple data scheme. The result obtained confirms that concurrence of both is possible. S3 does not depend on initial selection of representatives, and may be the process for selection of the first central vectors in k-means. S3 is an alternative to be considered in the unsupervised classification of medical images and data mining(AU)

The development of a computer-based teaching simulation tool to aid medical imaging educators in teaching pattern recognition / Desarrollo de una herramienta de simulación computacional de enseñanza de apoyo a los educadores de imagen médica en la enseñanza del patrón de reconocimiento

SUMMARY: The aim of this exploratory design science research (DSR) study was to design a computer-based teaching simulation tool (CBTST) for training medical imaging (MI) students in chest pattern recognition. A DSR methodology used in the design of the CBTST entailed the following phases: 1) awareness of the problem (proposal design); 2) suggestion; 3) development; 4) evaluation; and 5) conclusion. The CBTST was designed using Microsoft Visual Studio which operates on the Structured Query Language server. The designed CBTST was evaluated using the System Usability Scale (SUS) and MI educators. The designed CBTST evaluation yielded an average score of 70.1 which exceeded the score of 68 which is generally accepted to indicate that the CBTST has good usability. The CBTST proved to be an authentic tool that is user-friendly and allows communication and feedback between the educator and the students. It is envisaged that the implementation of this tool will enhance the future training of MI students in pattern recognition while contributing immensely to the current development of the use of computer-based simulation.

RESUMEN: El objetivo de este estudio de investigación en ciencias de diseño (DSR) fue desarrollar una herramienta de simulación de enseñanza basada en computadora (CBTST) para capacitar a los estudiantes en el reconocimiento de patrones de tórax a través de la imagenología médica. Una metodología DSR utilizada en el diseño del CBTST implicaba las siguientes fases: 1) conciencia del problema (diseño de la propuesta); 2) sugerencia; 3) desarrollo; 4) evaluación; y 5) conclusión. El CBTST se diseñó con Microsoft Visual Studio, que opera en el servidor de Structured Query Language. El CBTST diseñado se evaluó utilizando la escala de usabilidad del sistema (SUS) y educadores de IM. La evaluación CBTST diseñada arrojó un puntaje promedio de 70,1 que excedió el puntaje de 68 que generalmente se acepta para indicar que el CBTST tiene buena usabilidad. El CBTST demostró ser una herramienta auténtica, fácil de usar y que permite la comunicación y la retroalimentación entre el educador y los estudiantes. Se prevé que la implementación de esta herramienta mejorará la formación futura de los estudiantes de IM en el reconocimiento de patrones y contribuirá de manera importante al desarrollo actual del uso de la simulación basada en computadora.

Utilidad de la radiografía de tórax en el contexto de la pandemia por SARS-CoV-2 / Usefulness Of Chest Radiography In The Context Of The SARS-CoV-2 Pandemic

En la actual pandemia por SARS-COV-2 la elección de una modalidad de imagen que ayude al basa en las condiciones clínicas del paciente, las pruebas de laboratorio y la disponibilidad de equipos de imágenes en los establecimientos de salud. La Tomografía (TC) y la radiografía de tórax (RxT) son las modalidades de imágenes más usadas; la RxT, con menor sensibilidad que la TC, es un método accesible, menos costoso y de menor exposición al personal de salud, se recomienda su uso en las emergencias y en los servicios de hospitalización. El objetivo del artículo es orientar en la toma de decisiones para elegir una modalidad de imagen de acuerdo a escenarios, teniendo en cuenta sus potenciales beneficios y profundizando en la descripción de las características radiográficas de sospecha de infección por SARS-COV-2 que pueden servir en las emergencias y que permiten evaluar la progresión de la enfermedad usando un sistema de puntuación.

In the current SARS-COV-2 pandemic, the choice of an imaging modality to aid diagnosis is based on the patient's clinical conditions, laboratory tests, and the availability of imaging equipment in health facilities. Tomography (CT) and chest radiography (CXR) are the most widely used imaging modalities; CXR, with less sensitivity than CT, is an accessible method, less expensive and less exposure to health personnel, its use is recommended in emergencies and in hospital services. The objective of the article is to guide decision-making to choose an imaging modality according to scenarios, taking into account its potential benefits and deepening in the description of the radiographic characteristics of suspected SARS-COV-2 infection that may serve in emergencies and we assess disease progression using a scoring system.

Intuitive Slice-based Exploration of Volumetric Medical Data / Exploración Intuitiva de Datos Volumétricos Médicos Basada en Cortes

Abstract Medical imaging technologies have become an essential component in different areas related to health care. Volume visualization (VV) of medical data is an invaluable support in tasks such as clinical diagnosis, treatment planning, surgery rehearsal, education, and research. Several algorithms and systems have been developed to enable the visualization and interaction with volumetric data. Slice-based visualization methods dominate the field of medical volumes scanning since they allow more detailed analysis of the data. However, an intensive training is usually required for the user to be able to effectively explore the data. In this paper, we present novel a slice-based methodology which objective is to facilitate the exploration of medical volumetric data. The proposed method consists of the use of augmented reality principles to determine the spatial position and orientation of rigid planar objects within a defined space in the real-world which represents the medical volumetric information. The results obtained by a usability study indicate the feasibility of employing this technique for a natural human-computer interaction with the medical data, having the potential of making the process of medical volume exploration more easy and intuitive.

Resumen Las tecnologías de imagenología médica se han convertido en un componente esencial en diferentes áreas relacionadas con el cuidado de la salud. La visualización de volúmenes médicos, es un apoyo invaluable en tareas como el diagnóstico clínico, la planeación de tratamientos, la realización de cirugías, la educación y la investigación. Los métodos basados en cortes dominan el campo de la exploración de volúmenes médicos debido a que permiten un análisis más detallado de los datos. Sin embargo, una desventaja importante de los sistemas asociados a dichos métodos es que para su manejo usualmente se requiere una etapa de entrenamiento intensivo. En este artículo presentamos una novedosa metodología cuyo objetivo es facilitar la exploración basada en cortes de datos volumétricos de origen médico. Los métodos propuestos incluyen el uso de los principios y algoritmos de la realidad aumentada para determinar la posición y orientación espacial de objetos planares rígidos dentro un espacio definido en el mundo real, el cual representa la información del volumen médico. Los resultados obtenidos mediante un estudio de usabilidad indican la factibilidad de emplear este método para la exploración natural de los datos médicos, teniendo el potencial de hacer el proceso de exploración de datos volumétricos médicos más fácil e intuitiva.

Sistema de Apoyo para la Cuantificación Semiautomática de Fibrosis Pulmonar en Imágenes de TAC / Support System for Semiautomatic Quantification of Pulmonary Fibrosis in CT Images

Resumen: En este trabajo se presenta un método para calcular los niveles de fibrosis pulmonar en imágenes de tomografía axial computarizada. Se utilizó un algoritmo de segmentación semiautomática basado en el método de Chan-Vese. El método mostró similitudes de forma cualitativa en la región de la fibrosis con respecto al experto clínico. Sin embargo es necesario validar los resultados con una base de datos mayor. El método propuesto aproxima un porcentaje de fibrosis de forma fácil para apoyar su implementación en la práctica clínica minimizando la subjetividad del experto médico y generando una estimación cuantitativa de la región de fibrosis.

Abstract: A method to estimate the pulmonary fibrosis in computed tomography (CT) imaging is presented. A semi-automatic segmentation algorithm based on the Chan-Vese method was used. The proposed method shows a similar fibrosis región with respect to clinical expert. However, the results need to be validated in a bigger data base. The proposed method approximates a fibrosis percentage that allows to achieve this procedure easily in order to support its implementation in the clinical practice minimizing the clinical expert subjectivity and generating a quantitative estimation of fibrosis region.

Una solución pacs cubana bajo software libre que sirve de plataforma a especializaciones médicas / A Cuban pacs solutions under free software as a framework for medical specializations

En nuestro país se lucha por la soberanía tecnológica y se impulsa la utilización del software libre. Por esto y con un mejor diseño de las soluciones implementadas por el Centro de Biofísica Médica, el imagis 2.0, como paquete de soluciones de un sistema de almacenamiento y transmisión de imágenes médicas, fue desarrollado bajo la plataforma Linux, haciendo uso de herramientas libres, convirtiéndolo en un sistema más eficiente, estable y robusto. Con este trabajo pretendemos primero realizar un breve recorrido por la historia de los sistemas de almacenamiento y transmisión de imágenes médicas en nuestro país, para luego adentrarnos en una solución implementada bajo plataforma libre que sirve de base a la implementación para especializaciones médicas, exponiendo su uso en los procesos radioterapéuticos(AU)

In our country we fight for technological sovereignty and the use of free software is promoted. For this and with better design solutions implemented by the Center of Medical Biophysics, the imagis 2.0, as a package of solutions of storage and transmission of medical images systems, was developed under the Linux platform, using free tools, making it more efficient, stable and robust. In this paper we first present a brief review of storage and transmission of medical images history in our country, for then get into a deployed under open platform solution that can be using as framework for the implementation for medical specializations, exposing it use in radiotherapeutic procedures(AU)

Modelación y simulación de la arteria aorta a partir de datos clínicos utilizando un modelo fraccional viscoelástico y el método del elemento finito / Modeling and simulation of the aorta from clinical data using a fractional viscoelastic model and finite element method

Los modelos y simulaciones de los efectos biomecánicos presentes en la arteria aorta, le proporcionan al especialista de la salud una herramienta computacional, que puede ser empleada en la prevención y el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. Es por esto que en la presente investigación se desarrolla un modelo matemático con la finalidad de implementarlo en simulaciones tridimensionales digitales que permitan analizar el comportamiento mecánico de arterias. Primero se describe la metodología utilizada en la construcción de la geometría de la arteria basada en imágenes provenientes de una tomografía axial computarizada, los ensayos experimentales necesarios para la obtención de los parámetros mecánicos requeridos por el modelo y por último su orden fraccional. Con lo que se obtiene una simulación mediante elementos finitos donde se identifican las zonas de mayor concentración de esfuerzos y el campo de desplazamientos. Para poder obtener estos resultados se empleó una formulación novedosa basada en modelos viscoelásticos de orden fraccional donde además se obtuvieron, a través del módulo complejo, los valores requeridos para la simulación.

The modeling and simulation of the biomechanical effects present in the aorta, give the health specialist a computational tool that can be used in the prevention and treatment of cardiovascular diseases. For that reason on this research a mathematical model was developed in order to implement digital dimensional simulations to analyze the mechanical behavior of arteries. First, its described the methodology used in the construction of the geometry of the artery based on images from a CT scan, next the necessary experimental tests to obtain mechanical parameters required by the model and finally his fractional order. Obtaining a finite element simulation where the areas of greatest stress concentration and the displacement field are identified. To obtain these results a novel formulation based on fractional order viscoelastic models was used and the values required for simulation were obtained through the complex modulus.

Algoritmo para la identificación de nódulos pulmonares solitarios en imágenes de tomografía de tórax / Algorithm for identification of solitary pulmonary nodules in chest tomography scan images

La identificación del cáncer de pulmón en fases iniciales ha sido en los últimos años una tarea priorizada de la comunidad científica. Esta enfermedad representa la primera causa de muerte en el varón y la tercera después del cáncer de colon y mama en la mujer. La realización de estudios imagenológicos contribuye a la detección temprana de esta enfermedad. El elevado volumen de imágenes generado por los equipos médicos provoca la revisión de mucha información para emitir un diagnóstico médico. Con frecuencia se requiere la valoración de varios especialistas para llegar a un diagnóstico acertado, retardando el proceso de atención al paciente. En la presente investigación se exponen los resultados obtenidos al desarrollar un algoritmo utilizando métodos de procesamiento de imágenes, para la identificación de nódulos pulmonares solitarios. La utilización de sistemas que dirigen la atención de los especialistas a regiones candidatas en la imagen, proporcionando una segunda opinión en la interpretación de los resultados, pudiera mejorar la consistencia y agilizar el proceso de diagnóstico. Los resultados arrojados por el algoritmo desarrollado fueron contrastados con las anotaciones realizadas en imágenes publicadas en The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI) y se obtuvo un 77.78 por ciento de acierto en la detección de nódulos pulmonares solitarios(AU)

The identification of lung cancer at early stages has been in recent years a prioritized task for the scientific community. This disease is the leading cause of death in men and the third after the colon and breast cancer in women. Performing imaging studies contributes to the early detection of this disease. The high volume of images generated by medical equipment leads to reviewing much information to issue a medical diagnosis. Often are required the assessment of several specialists to reach an accurate diagnosis, slowing the process of patient care. In the present investigation are exposed the results obtained to develop an algorithm using image processing methods for the identification of solitary pulmonary nodules. The use of systems that direct the attention of specialists to candidate regions in the image, providing a second opinion in the interpretation of results could improve consistency and agility in the diagnostic process. The results obtained by the developed algorithm were compared with annotations in images published in The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI) and was obtained 77.78 percent accuracy in the detection of solitary pulmonary nodules(AU)

Modelo mecanobiológico de una tibia humana para determinar su respuesta ante estímulos mecánicos externos / Mechanobiological model of a human tibia to determine its response to external mechanical stimuli

INTRODUCCIÓN: las nuevas herramientas informáticas cada vez más influyen en los avances científicos tecnológicos en la esfera de la salud. Una de las áreas de mayor implementación de estas nuevas herramientas de cómputo es sin dudas, la ortopedia, debido en lo fundamental, a la similitud que tiene el cuerpo humano y su estructura ósea con las propiedades de los materiales de ingeniería que permite modelar tejidos y órganos en correspondencia con teorías remodeladoras que predicen su posible comportamiento mecanobiológico. OBJETIVO: describir el comportamiento de una tibia humana ante estímulos externos de torsión. MÉTODOS: se utilizó el Método de los Elementos Finitos implementado en el software profesional ABAQUS/CAE para el cálculo de tensiones y deformaciones presentes en la tibia humana. RESULTADOS: se obtuvo el modelo específico del paciente con síndrome de torsión tibial, a partir de las imágenes médicas de un tomógrafo; las cuales fueron procesadas por ordenador, se utiliza el software de tratamiento de imágenes médicas MIMICS 10.01 para establecer una relación entre la escala de grises (unidades Hounsfield), la densidad ósea y el módulo de Young. CONCLUSIONES: se determinó que el valor correcto de momento torsor estático que debe ser aplicado a este paciente para iniciar el proceso remodelador es de 30 Nm.

INTRODUCTION: new information tools have a growing influence on technological and scientific advances in health care. Orthopedics is one of the areas where new computational tools have been largely implemented, mainly owing to the similarity of the human body and its bone structure to the properties of engineering materials, enabling the modeling of tissues and organs in accordance with remodeling theories predicting their potential mechanobiological behavior. OBJECTIVE: describe the response of a human tibia to external torsion stimuli. METHODS: estimation of tensions and deformities in the human tibia was based on the Finite Element Method incorporated into the professional software Abaqus / CAE. RESULTS: starting from medical tomographic images, a specific model was obtained for a patient with tibial torsion syndrome. The images were computer processed with the medical imaging treatment software MIMICS 10.01 to establish a relationship between the grayscale (Hounsfield units), bone density and Young's modulus. CONCLUSIONS: it was determined that 30 Nm is the correct static torsion moment value to be applied to this patient to start the remodeling process.

Enjeux d'une discussion entre psychanalyse et neurosciences à propos de l'imagerie cérébrale / Challenges of a debate between psychoanalysis and neurosciences about brain imaging / Desafíos de un debate entre psicoanálisis y neurociencias a propósito de imágenes cerebrales

Cette contribution propose d'interroger, à partir de la psychanalyse, quelques interactions possibles avec les neurosciences. Il s'agit de spécifier la particularité de l'investigation psychanalytique de la technique, notamment de l'imagerie cérébrale, pour en questionner les présupposés. Ce que révèle la prise en compte de toutes les dimension du dispositif, c'est qu'une méthodologie interdisciplinaire permet de circonscrire les limites de ce qui est observé. Ce dialogue veut garder la singularité de chaque position épistémologique. La méthode biologique ne peut pas expliciter ce qui est inconscient. En effet, les chercheurs en neurosciences semble confondre les processus inconscients et préconscient. Le risque pourrait être de perdre la spécificité de ce que la psychanalyse peut apporter dans le débat interdisciplinaire Par exemple, l'hypothèse du nouvel inconscient telle que la développe Lionel Naccache (2001 e 2002) est discutée à cette occasion et mise à l'épreuve de ce qu'enseigne la clinique. L'argumentation de cet article propose l'idée que le dialogue entre psychanalyse et neurosciences apparaît particulièrement fécond si la délimitation des champs et des méthodes se cherche et se précise, sans ambiguïté.

This contribution examines some possible interactions between the neurosciences and psychoanalysis. The goal is to specify the particularities of psychoanalytic investigation of technology, specifically regarding brain imaging, and question its basic assumptions. Taking into account all the aspects of this medical procedure, we find that interdisciplinary approach enables us to define the boundaries of the field of observation. This dialogue wants to keep the singularity of each epistemological position. The biological methodology can't explicate what is unconscious. In fact researchers in Neuroscience seem confuse unconscious and preconscious processes. The risk could be to lose the specificity of what psychoanalysis can bring in interdisciplinary debate. The hypothesis of a new unconscious, as developed by Lionel Naccache, is also discussed and tested by clinical experience. The author argues that a dialogue between psychoanalysis and the neurosciences appears especially fruitful if we seek to unambiguously delimit and precise its exact field and methods.

Esta contribución analiza algunos posibles interacciones entre las neurociencias y el psicoanálisis. El objetivo es especificar las particularidades de la investigación psicoanalítica de la tecnología, específicamente en relación con las imágenes del cerebro, y cuestionar sus supuestos básicos. Teniendo en cuenta todos los aspectos de este procedimiento médico, encontramos que el enfoque interdisciplinar permite definir los límites del campo de observación. Este diálogo quiere mantener la singularidad de cada posición epistemológica. La metodología biológica no puede explicar lo que es inconsciente. De hecho los investigadores en Neurociencias parecen confundir los procesos inconscientes y preconscientes. El riesgo podría ser perder la especificidad de lo que el psicoanálisis puede aportar en el debate interdisciplinar. La hipótesis de un nuevo inconsciente, desarrollado por Lionel Naccache, también se discute y probado por la experiencia clínica. El autor sostiene que el diálogo entre el psicoanálisis y las neurociencias aparece especialmente fructífera si buscamos para delimitar de forma inequívoca y precisa su ámbito exacto y métodos.

Esta contribuição examina possíveis interações entre as neurociências e a psicanálise. O objetivo é especificar as particularidades da investigação psicanalítica sobre a tecnologia, especificamente a respeito de imagens do cérebro, e questionar suas premissas básicas. Levando-se em conta todos os aspectos deste procedimento médico, descobrimos que uma abordagem interdisciplinar nos permite definir os limites do campo de observação. Este diálogo quer manter a singularidade de cada posição epistemológica. A metodologia biológica não pode explicar o que é inconsciente. Na verdade, os pesquisadores em neurociência parecem confundir os processos inconscientes e pré-conscientes. O risco pode ser perder a especificidade do que a psicanálise pode trazer para o debate interdisciplinar. A hipótese de um novo inconsciente, desenvolvida por Lionel Naccache, também é discutida e testada pela experiência clínica. O autor argumenta que um diálogo entre a psicanálise e as neurociências parece especialmente frutífero se procurarmos delimitar de forma inequívoca e precisa seu campo e seus métodos exatos.

An Open-Access Web-based Medical Image Atlas for Collaborative Medical Image Sharing, Processing, Web Semantic Searching and Analysis with Uses in Medical Training, Research and Second Opinion of Cases / Atlas Web de Acceso Abierto de Imágenes Médicas para Compartir, Analizar, Procesar y Buscar en Web Semántica Imágenes Medicas con Aplicaciones en Entrenamiento, Investigación y Segunda Opinión de Casos en Salud

Development of a Web-based atlas for collaborative image sharing, processing and analysis of diagnostic images. Materials and Methods: Use of Web 2.0 Personalized Learning Environment tools for social learning and knowledge construction and sharing. Results: The platform allows registered users to upload, visualize, process and comment medical images in a collaborative manner. The system contains a social network module for open case discussion, a video conference and webinar module for real time case analysis, and an image visualization, annotation and processing module for image analysis. The developed open-access platform serves as a large community-created and validated free-repository of diagnostic medical images to be used for training, research as well as reference and second opinion of cases...

Desarrollo de un atlas Web para el intercambio colaborativo, procesamiento y análisis de imágenes diagnósticas. Materiales y Métodos: Uso de herramientas Web 2.0 para desarrollo de Ambientes de Aprendizaje Personalizado para el aprendizaje social y la construcción e intercambio del conocimiento. Resultados: La plataforma permite subir, visualizar, procesar y comentar las imágenes médicas de forma colaborativa. El sistema posee un módulo de red social, módulo de Webinars para análisis de casos en tiempo real, y módulo de visualización, anotación, análisis y procesamiento de imágenes. El sistema tiene usos como un gran repositorio de imágenes diagnósticas creado y validado por la comunidad médica y utilizado para la formación, la investigación, así como referencia y segunda opinión de casos...

Visor de imágenes médicas digitales web / Web viewer for digital medical images

El desarrollo de las tecnologías ha facilitado la creación de soluciones médicas que agilizan las tareas de los especialistas. A través del uso de este tipo de sistemas, consultorios médicos, clínicas, centros de imagen y departamentos de diagnóstico por imágenes pueden tener a gran velocidad servicios de Internet a su alcance y capacidades de archivo que alguna vez fueron solo para los grandes hospitales. La Universidad de las Ciencias Informáticas ha desarrollado la solución alas PACS-RIS, pero este sistema debido a sus características específicas no causa el impacto deseado debido a los grandes costos de tiempo de instalación y configuración, su uso limitado a plataformas propietarias, la necesidad de equipo de altas prestaciones, entre otras causas. Se presenta la propuesta de solución de software desarrollada para la visualización de imágenes médicas. El sistema está diseñado para ofrecer al personal médico, servicios en línea que faciliten la ejecución de sus tareas. Facilita a los especialistas una gama de herramientas básicas para la visualización y procesamiento de imágenes médicas y creación de los reportes de estudios realizados a pacientes. La aplicación fue desarrollada sobre la plataforma .NET 4.0 con lenguajes de programación C#, JavaScript, HTML5, CSS3. Se utilizaron además las librerías jQuery, Knockout y además de MVVM como patrón arquitectónico para la capa de presentación. El sistema se integra a la solución alas PACS-RIS y está diseñada para que finalmente sea utilizada en dispositivos móviles como celulares y Tablet PC(AU)

The actual development of technologies increases the creation of medical solutions that improve the specialist's tasks. Through the usage of this kind of systems, medical institutions, clinics, image centers and image diagnostic departments can use huge speed internet services and storage capacities that once could only have big hospitals. The Informatics Science University has develop the alas PACS-RIS solution, but this system, due to its specific characteristics, didn't cause the wished impact, due to the big time costs of installation and configuration, the limited use under proprietary platforms, the use in high end computers, among others. This paper has the fundamental objective of develop a web application that allows the medical images visualization and management of image studies reports. Presents a software solution developed in .NET 4.0 platform, with programming languages such as: C#, JavaScript, HTML5, CSS3. Also were used the libraries, jQuery, Knockout, and MVVM as architectural pattern for presentation layer. This solution is integrated with alas PACS-RIS system and is designed for the usage in mobile platforms such as: Mobiles and Tablets PC(AU)